---
title: "ما تعلّمته من كتاب Nudge وكيف يمكنكم تطبيقه على منتجكم"
description: "كتاب Nudge لـ Richard H. Thaler وCass R. Sunstein يتناول هندسة الخيارات. إليكم دروسًا قيّمة منه يمكن تطبيقها على تصميم المنتجات الرقمية والتقنية."
canonical: https://oozou.com/ar/blog/what-i-learned-from-reading-nudge-and-how-you-can-apply-it-to-your-product-52
locale: ar
date: 2020-07-21
author: "OOZOU Team"
---

# ما تعلّمته من كتاب Nudge وكيف يمكنكم تطبيقه على منتجكم

> كتاب Nudge: Improving Decisions about Health, Wealth, and Happiness من تأليف Richard H. Thaler، عالم الاقتصاد في جامعة شيكاغو، وCass R. Sunstein، الأستاذ في كلية الحقوق بجامعة هارفارد، ويتناول هندسة الخيارات. وأعتقد أن فيه دروسًا قيّمة يمكننا تطبيقها على التقنية لكي

Published: 2020-07-21 · Author: OOZOU Team (Engineering) · 8 min read

# ما المقصود بالدفعة الخفيفة (nudge)؟

باختصار، يشرح كتاب Nudge كيف يمكننا التأثير في عملية اتخاذ القرار التي يمر بها البشر كل يوم. فنحن نعتقد بفطرتنا أننا نتحكم تمامًا في قراراتنا، لكن الواقع أن بيئتنا كثيرًا ما توجّهنا. ويقسّم Thaler وSunstein اتخاذ القرار إلى فئتين: النظام التأملي والنظام التلقائي.
_النظام التأملي_ متأنٍّ وواعٍ، كأن تقرر تعلّم لغة جديدة أو اختيار تأمين لسيارتك. أما _النظام التلقائي_ فسريع وغريزي، مثل التنفس، أو الابتسام لأحد أقاربك عندما تراه.
ويرى Thaler وSunstein أن البشر يتخذون قرارات سيئة بشكل يمكن التنبؤ به، بسبب اعتمادهم على الاختصارات الذهنية، والمغالطات، والأوهام، والعادات، والإدمان، ولأنهم يتأثرون بتفاعلاتهم الاجتماعية. ويبيّنان أن بإمكان مهندسي الخيارات التأثير في السلوك مع احترام الحرية في الوقت نفسه، وذلك بتصميم الخيارات بطريقة تشجّع على القرار "الجيد" مع ترك حرية الانسحاب للمشارك إن أراد. ويطلق المؤلفان على ذلك اسم "الأبوية التحررية" (libertarian paternalism)، ويدعوان المؤسسات العامة والخاصة إلى تطبيق هذه التغييرات في أنظمتها.
ومن أمثلة الأبوية التحررية في الكتاب، كيف يمكن لمقصف أن يعيد ترتيب الطعام لتعزيز الخيارات الصحية، أو أن يزيل الصواني لتشجيع الناس على أخذ كميات أصغر من الطعام، ما يقلل الهدر.

# كيف ينطبق ذلك على تصميم الويب؟

يناقش الكتاب الدفعات الخفيفة في العالم الواقعي بإسهاب، لكنه لا يتطرق فعليًا إلى كيفية تشكيل تجاربنا الرقمية لمساعدة مستخدمينا على اتخاذ خيارات جيدة داخل تطبيقاتنا. وبصفتي مطورًا، دفعني هذا الكتاب إلى التفكير طويلًا في هذا المفهوم، ولاحظت أن هناك مجالات كثيرة يمكننا فيها تحسين حياة مستخدمينا عبر دفعهم بلطف من خلال تصميم UI وتصميم UX وقنوات التواصل.
فكيف نحدد مواضع هذه الدفعات؟
علينا أولًا أن نفهم أهداف المستخدمين، وطريقة اتخاذهم للقرارات، واختصاراتهم الذهنية، وتحيّزاتهم. ويمكننا البدء بالتفكير في نوع التطبيق الذي نبنيه وكيف يساعد المستخدم. وبعد أن نفهم المستخدمين، يمكننا استكشاف آليات دفع مختلفة تساعدهم على اتخاذ القرارات الصحيحة. وأثناء التفكير في هذه الآليات، يجب أن نعي الأبعاد الأخلاقية للقرارات التي نريد التأثير فيها.
ولجمع كل ذلك معًا، لنلقِ نظرة على بعض الدفعات التي يمكننا استخدامها في أنظمة افتراضية.

# تنبيه المستخدمين قبل وقوع أمر سلبي.

كثيرًا ما تتيح أنظمة الفوترة للمستخدمين إعداد الدفع المتكرر حتى يضبطوه مرة وينسوه. وغالبًا ما تُعلمك هذه الأنظمة إذا انتهت صلاحية البطاقة، لكن تجربتي تقول إن هناك مجالًا واسعًا للتحسين، وتغييرات يمكننا إجراؤها لزيادة قوة الدفعة.
فبدلًا من إشعار المستخدم بعد فشل الدفع، يمكننا إشعاره في يوم انتهاء صلاحية البطاقة، ما يمنحه وقتًا أطول لمعالجة الوضع قبل أن يتراكم المتأخر على حسابه، أو الأسوأ، قبل أن يُلغى. ويجب أن يجعل هذا الإشعار معالجة الوضع سهلة قدر الإمكان، أي أن يتضمن دعوة لاتخاذ إجراء (call-to-action) تنقله مباشرة إلى صفحة الفوترة لتحديث بطاقته. وماذا لو لم يرَ المستخدم هذا الإشعار؟ لا نريد إزعاجه، ولا يمكننا افتراض أنه لم يره، فربما سيفعل ذلك لاحقًا. فما الذي يمكننا فعله أيضًا لدفع هذا المستخدم؟ ماذا لو أعدنا توجيهه إلى صفحة الفوترة في كل مرة يسجّل فيها الدخول إلى التطبيق؟ برأيي، هذا أقرب إلى الدفع بالقوة منه إلى الدفعة الخفيفة، وهو حازم أكثر من اللازم، وقد لا يشجّع السلوك الذي نريده. فماذا عن عرض تنبيه غير مزعج؟
انتهت صلاحية وسيلة الدفع الخاصة بك. **انقر هنا** لتحديثها الآن. **x**هذا أفضل بكثير، فهو لا يُجبر المستخدم على فعل أي شيء. إن أراد استخدام التطبيق فبإمكانه ذلك، لكنه يدرك وجود مشكلة، ويستطيع النقر على **x** لإغلاق الإشعار، ثم لا نعرضه مجددًا حتى يومين قبل تاريخ الاستحقاق.

# تحويل الأنظمة إلى ألعاب للمساعدة في بناء العادات

من المعروف الآن أن العادات قادرة على إحداث تغيير هائل، ونعرف أيضًا كيف تعمل العادات:
1. المحفّز
2. الفعل
3. المكافأة

ومع التكرار الكافي، تولّد المكافأة رغبة ملحّة في كل مرة يصادف فيها المستخدم المحفّز. ولهذا يتمتع التلعيب (gamification) بكل هذه القوة، فهو يُنشئ آلية مكافأة تساعد المستخدمين على التعلّق بالمحفّزات.
لنتخيّل أن لدينا منصة تعليمية. من الواضح أن هدف المستخدم في هذه الحالة هو التعلّم. ولزيادة احتمال عودة المستخدمين يومًا بعد يوم، يمكننا إنشاء نظام جوائز والسماح لهم بعرضها في ملفاتهم الشخصية.
على سبيل المثال:

- أكمِل اختبارًا قصيرًا واحدًا كل يوم هذا الأسبوع لتحصل على جائزة "اختبار كل يوم يُبقي العقل يقظًا".
- أكمِل اختبارًا قصيرًا واحدًا كل يوم هذا الشهر لتحصل على جائزة "عبقري تحت التدريب".
- أكمِل 3 اختبارات قصيرة اليوم لتحصل على جائزة "طموح المتعلّم".

    قد يساعد تحويل نظامكم إلى لعبة في بناء العادات، وهذا بدوره يرفع القيمة الدائمة للعميل (lifetime value).
    _همسة: هل تعلمون أن الأبحاث أثبتت أن العملاء الذين يستخدمون تطبيقكم بحكم العادة أقل حساسية لزيادة الأسعار وتغيير الوظائف! وهذا مفيد لأعمالكم.
    _

# إنشاء خيارات افتراضية جيدة

من الأساليب التي يناقشها الكتاب الخيارات الافتراضية. فتحويل الخيار الافتراضي للتبرع بالأعضاء من "الاشتراك الطوعي" إلى "الانسحاب الطوعي" مثلًا يُحدث تغييرًا إيجابيًا في عدد المتبرعين، مع ترك خيار الانسحاب لمن يعارض التبرع.
ويمكننا كذلك إنشاء خيارات افتراضية جيدة لعملائنا لزيادة الخيارات الجيدة، أو "اللاخيارات" في هذه الحالة.
وفي الحقيقة، هناك خيار افتراضي رائع مدمج في كل تطبيق نستخدمه تقريبًا: مربع الاختيار الذي يظهر عند تسجيل الدخول ويسألكم إن كنتم تريدون البقاء مسجّلين! قد يبدو الأمر للوهلة الأولى بلا أهمية. لكن حين نفكر في أبعاده الأمنية، نجده خيارًا افتراضيًا ممتازًا. فكثيرًا ما يتشارك المستخدمون أجهزة الكمبيوتر، واضطرار المستخدم إلى تغيير هذا الخيار يدويًا يقلل احتمال أن يترك تطبيقه المصرفي مفتوحًا عن غير قصد على كمبيوتر ابن عمه.
وهناك مواقف أخرى كثيرة يمكننا فيها تطبيق الخيارات الافتراضية أيضًا.
1. التحديد المسبق لباقة بيانات الجوال الأكثر شراءً يساعد المستخدمين على اختيار باقة مناسبة لهم دون الحاجة إلى التمعّن في كل التفاصيل.
2. التحديد المسبق لشراء تأمين السفر للمستخدم أفضل من جعل الخيار الافتراضي عدم التأمين.
3. وجود زر يبحث عن الفنادق في المنطقة المحلية، مع حقل لإدخال اسم مدينة أخرى، خيار افتراضي آخر يمكن أن يحسّن تجربة المستخدم كثيرًا.

الخيارات الافتراضية من أكثر الدفعات الخفيفة دقةً وأبسطها تطبيقًا، ويمكن أن تتراكم لتمنح تطبيقكم تجربة أكثر متعة بكثير.

# ابتعدوا عن الجانب المظلم

في عالم المنتجات والخدمات الرقمية، هناك عدد من الشركات التي تستخدم [الأنماط المظلمة (dark patterns)](https://www.darkpatterns.org). وإن كنتم تقدّرون عملاءكم وعلامتكم التجارية، فعليكم الابتعاد عن هذه الأنماط.
**ما الأنماط المظلمة؟**
الأنماط المظلمة آليات تخدع المستخدمين لدفعهم إلى القيام بأفعال لا يريدونها بالضرورة. مثل تمويه الإعلانات في هيئة محتوى آخر لخداع المستخدم ودفعه إلى النقر عليها. وبعض هذه الآليات أكثر دهاءً. ومن أبرز ما ألاحظه، وكثيرًا ما يظهر في مواقع مقارنة الفنادق، الدليل الاجتماعي والندرة الزائفة، مثل "شخص في بانكوك دفع للتو ثمن هذه الغرفة" و"بقيت غرفة واحدة، احجزها بسرعة قبل أن تنفد". قد تبدو هذه الأمثلة بريئة، لكنها تستغل سمات نفسية نمتلكها جميعًا ولا تعبّر بالضرورة عن رغباتنا الحقيقية.
يُقنع الدليل الاجتماعي المستخدمين بأنهم يتخذون خيارًا جيدًا لأن الآخرين يفعلون الشيء نفسه. وقد اختُبر ذلك في تجارب شهيرة عديدة، حيث يوضع المشارك في غرفة مع ممثلين، ويطرح المختبِر أسئلة فيجيب الممثلون أولًا بإجابات خاطئة بشكل واضح. قد تظنون أنكم ستواصلون الإجابة الصحيحة، لكن الأدلة تشير إلى أنكم على الأرجح لن تفعلوا. فكلما زاد عدد من يخالفون حدسكم، زاد احتمال أن تنصاعوا لهم. فلدينا رغبة فطرية في الانسجام مع الجماعة.
أما الندرة الزائفة فهي محاكاة للندرة، تستثير خوفنا من تفويت الفرصة وخوفنا من الخسارة. فإن شعرتم بحدسكم أن عرضًا ما صفقة جيدة دون أن تقضوا وقتًا في مقارنته بعروض مشابهة، فقد تثير هذه الحيلة لديكم ردة فعل قلقة تزيد احتمال الشراء دون أن تأخذوا وقتكم في البحث.
مثل هذه الأساليب تحقق فوائد قصيرة المدى، لكنها ستترك عملاءكم يشعرون بالخداع، وقد تضر بعلامتكم التجارية.

# الخلاصة

الآن وقد عرفتم ما الذي يجب الانتباه إليه، سترون الدفعات الخفيفة في كل مكان، وعلى الأرجح ستلاحظون مواضع يمكن أن تساعد فيها هذه الدفعات على تحسين التجربة.
أنصحكم بشدة بقراءة كتاب Nudge، فقراءته ممتعة وستمنحكم فهمًا أعمق لمنطق الأبوية التحررية.

---

Contact OOZOU: hello@oozou.com · +66 2544 0000 · https://oozou.com/ar/contact

More for AI agents: https://oozou.com/llms.txt · every page has a markdown twin at its URL plus ".md"