--- title: "AI 智能体与生成式 AI | OOZOU" description: "自动化真实工作的 AI 智能体、RAG 系统与 LLM 产品——不是停留在演示文稿里的 Demo。" canonical: https://oozou.com/zh-Hans/services/ai-machine-learning locale: zh-Hans --- # AI 智能体与生成式 AI > 自动化真实工作的 AI 智能体、RAG 系统与 LLM 产品——不是停留在演示文稿里的 Demo。 我们打造能创造可衡量价值的 AI 系统：会使用工具与 API 的多步骤智能体、以私有数据为依据的 RAG 知识助理、嵌入既有产品的副驾驶，以及控制质量的评估管线。涵盖 OpenAI、Anthropic Claude、Gemini 与开源模型，并使用 LangChain、LangGraph、Vercel AI SDK 等框架。从 AI 审核与数据准备、智能体设计、人机协作流程、生产集成到监控，交付用户可信任的系统。 ## 核心能力 - **AI 智能体与工具使用**: 会规划、调用工具与 API、从错误恢复并完成端到端工作流的多步骤智能体。 - **预测模型**: 以你的数据训练并在生产环境监控的预测、评分与推荐模型。 - **RAG 与知识系统**: 对文档、工单与数据库的检索增强生成，具备依据与引用。 - **智能体驱动的自动化**: 人机协作的自动化，在减少人工投入的同时，让高风险决策可审计。 ## 我们使用的技术 OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, LangChain, LangGraph, Vercel AI SDK, LlamaIndex, pgvector, Python, Hugging Face ## 我们的方法 1. **AI 审核**: 使用案例、数据就绪度与风险 2. **智能体设计**: 工作流、工具、RAG 与护栏 3. **构建与评估**: 提示词、智能体、模型与评测套件 4. **集成**: 嵌入产品、API 与运营工具 5. **部署**: 具成本与安全控管的上线 6. **监控**: 质量、漂移、反馈与迭代 ## 配合各种预算规模 无论预算大小，我们都能配合。团队会按你的预算调整范围、人力与合作模式，但开发水准不打折。 - **大型企业**: 为复杂平台配备完整的交付团队，具备大型组织所要求的信息安全、合规与流程严谨度。 - **成长中的团队**: 跟着你一起成长的弹性合作模式。需要时加人，不需要时缩减，不必从头重新谈合同。 - **小型企业与初创**: 精简、聚焦的开发，先把最重要的做好。我们帮你收窄范围，而不是牺牲质量，预算有限也能交付扎实的产品。 ## 为什么重要 - **真正的自动化**: 减少人工投入的智能体与工作流，而不是停在原地的聊天 Demo。 - **有依据的答案**: 有你的数据作依据并附引用的 RAG 与分析，而不是凭空编造。 - **成本纪律**: 在质量与 token 成本之间取得平衡的模型选型、缓存与评测。 - **产品优势**: 深度嵌入你工作流、对手难以复制的 AI 功能。 ## 常见问题 ### OOZOU 提供哪些 AI 开发服务？ 我们打造能运用工具与 API 的多步骤 AI 智能体、以您的私有数据为基础的 RAG 知识助理、嵌入既有产品的 copilot，以及维持其可靠性的评估管线。合作范围从初始的 AI 审查开始，涵盖智能体设计、人工参与的工作流程与正式环境监控。 ### OOZOU 使用哪些 AI 模型与框架？ 我们使用 OpenAI、Anthropic Claude 与 Google Gemini 模型，搭配 LangChain、LangGraph、Vercel AI SDK、LlamaIndex 与 pgvector，并以 Python 与 Hugging Face 进行定制模型开发。 ### OOZOU 可以为既有产品加入 AI 功能吗？ 可以。我们大部分的 AI 工作正是将 copilot、助理与自动化嵌入既有产品。我们通常会先进行 AI 审查，找出 AI 能创造可衡量价值的使用情境，再优先交付影响最大的一项。 ### OOZOU 如何确保 AI 系统在正式环境中的可靠性？ 每套系统都配备评估管线、为 RAG 回答提供依据与引用来源、对高风险决策进行人工审核，以及正式环境监控。我们将 AI 质量视为一门工程纪律，而不是上线当天的侥幸期待。 ## Related All services: [服务](https://oozou.com/zh-Hans/services) ([markdown](https://oozou.com/zh-Hans/services.md)). Case studies: [案例研究](https://oozou.com/zh-Hans/case-studies) ([markdown](https://oozou.com/zh-Hans/case-studies.md)). --- Contact OOZOU: hello@oozou.com · +66 2544 0000 · https://oozou.com/zh-Hans/contact More for AI agents: https://oozou.com/llms.txt · every page has a markdown twin at its URL plus ".md"