我们与能源企业、公用事业供应商及清洁技术初创企业合作，打造智能电网系统、能源监控仪表板、可再生能源预测工具及预测性维护平台。我们的解决方案集成 SCADA、智能电表及物联网网络，把运营数据转化为可落地的洞察。
挑战
关键挑战
了解推动这个行业数字化转型的关键障碍。
电网现代化
老旧的电网基础设施并非为分布式能源资源和双向电力流而设计，需要进行根本性的升级以维持可靠性并支持再生能源。
再生能源集成
平衡间歇性太阳能和风力发电与电网稳定性，需要精密的预测、储能管理及实时负载平衡能力。
法规压力
不断演变的环境法规和碳减排要求，需要公用事业投资更清洁的技术，同时为客户维持可负担且可靠的服务。
关键基础设施安全
随着能源系统变得更加连网化和软件化，它们也更容易遭受可能对公共安全造成严重现实后果的网络攻击。
能力
我们的能力
我们为解决您所在行业最迫切的需求而打造的成熟解决方案。
智能电网管理
实时电网监控与控制平台，优化电力配送、检测故障并管理分布式能源资源。
能源监控仪表板
全方位的能源消耗分析平台，供公用事业与大型用户追踪使用模式并找出节约机会。
再生能源管理
太阳能、风能及电池储能资产的预测与调度优化平台，最大化再生能源利用率。
预测性维护
机器学习驱动的资产健康监控平台，预测设备故障并优化电网基础设施的维护调度。
关键指标
行业一览
定义此行业数字格局的关键指标。
$103B
2028 年全球智能电网市场规模
Fortune Business Insights, 2024
50%
未来五年可再生能源装机容量增长幅度
International Energy Agency, 2024
85%
部署物联网传感器进行电网监控的公用事业比例
Navigant Research, 2024
技术栈
我们使用的技术
我们用来打造可靠解决方案的、经过行业验证的工具与框架。
IoT
SCADA
AWS IoT
Time Series DBs
Machine Learning
Edge Computing
Digital Twin
React
Python
Kafka
应用案例
应用案例
我们为此行业客户交付的具体项目类型。
01
智能电表数据平台
高吞吐量数据采集与分析平台，处理数百万条智能电表读数以用于账务、需量反应及用电模式分析。
02
再生能源预测
机器学习预测平台，预测太阳能与风力发电输出，以优化电网调度、储能利用及能源交易决策。
03
电网优化仪表板
实时电网管理平台，具备负载平衡、故障检测、停电预测及分布式能源资源协调功能。