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制造业与工业

现代制造运营的数字化转型。

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我们为各种规模的制造商打造物联网生产监控平台、预测性维护系统、供应链可视性工具及数字孪生环境。我们的团队集成 OPC-UA 和 MQTT 等工业协议,通过实时仪表板和可落地的分析,把工厂车间与董事会连接起来。

挑战

关键挑战

了解推动这个行业数字化转型的关键障碍。

供应链波动

地缘政治事件、材料短缺及物流瓶颈造成的中断,需要实时可视性与灵活的规划系统来适应变化的条件。

人力与自动化平衡

集成自动化与机器人技术,同时管理人力转型,需要周密的规划、再培训计划及人机协作策略。

规模化质量保证

在大量产在线维持一致的产品质量,需要自动化检测系统与统计制程管制,以及早发现缺陷。

永续发展要求

围绕碳排放、废弃物减量及循环制造实践的法规要求与客户期望,为运营规划增添了新的面向。

能力

我们的能力

我们为解决您所在行业最迫切的需求而打造的成熟解决方案。

物联网生产监控

实时工厂车间监控平台,收集设备与产线的传感器数据以提供运营可视性。

预测性维护系统

机器学习平台,分析设备传感器数据以预测故障,在停机发生前安排维护。

供应链可视性

端到端供应链追踪平台,实时呈现物料流向、供应商绩效及物流状态。

质量管理系统

基于计算机视觉与统计过程控制的自动化检测与质量控制平台,确保产品一致性。

数字孪生平台

实体资产与流程的虚拟复本,能进行模拟、优化及情境规划,而不会中断生产。

关键指标

行业一览

定义此行业数字格局的关键指标。

$525B
2028 年全球工业物联网市场规模
Fortune Business Insights, 2024
30%
通过预测性分析实现的维护成本降幅
Deloitte Industry 4.0 Report, 2024
48%
导入数字孪生技术的制造商比例
Gartner Manufacturing Survey, 2024
技术栈

我们使用的技术

我们用来打造可靠解决方案的、经过行业验证的工具与框架。

IoT
MQTT
AWS IoT Core
Time Series DBs
Machine Learning
Edge Computing
Digital Twin
React
Python
Kafka
SAP Integration
应用案例

应用案例

我们为此行业客户交付的具体项目类型。

01

生产监控仪表板

实时工厂车间监控平台,显示所有产线的 OEE 指标、生产数量、停机事件及质量指标。

02

预测性质量分析

机器学习系统,分析生产参数以在质量缺陷发生前进行预测,降低废品率与返工成本。

03

供应链控制塔台

集中式供应链可视性平台,具备实时追踪、供应商绩效仪表板、风险警示及自动化采购工作流程。

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体验我们的智能工厂演示

INTARA 是我们打造的智能工厂平台,涵盖机台健康监测、AI 视觉品检、摄影机计数与 OEE 指标,以及多厂区仪表板,并以虚构的泰国汽车零件制造商为情境呈现。欢迎以厂务主管视角亲自体验。

在线体验

INTARA

智能工厂平台:机台健康、视觉品检、OEE 追踪,以及两座演示工厂的警示信息。

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