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零售与电子商务

打造引人入胜的购物体验,直接拉动转化率。

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我们帮助零售商与电商企业打造无头式商务平台、个性化引擎、库存优化系统及忠诚度计划,推动可衡量的营收增长。我们的解决方案在需求高峰期间能从容扩展,结合深厚的用户体验积累与健壮的后端工程,把浏览者转化为买家。

挑战

关键挑战

了解推动这个行业数字化转型的关键障碍。

全渠道复杂性

在在线、移动设备、实体店面及第三方电商平台间提供无缝体验,需要大多数零售商难以做到的统一库存、定价及客户数据。

客户留存压力

获取客户的成本越来越高,使得留存与终身价值优化至关重要,但大多数零售商缺乏成功所需的个性化与互动工具。

库存管理复杂性

跨多个仓库、门店及履约渠道管理库存,同时避免缺货与过量库存,需要精密的需求预测与配置系统。

最后一公里配送期望

消费者期望以最低成本享受当日或隔日送达服务,对履约作业与物流合作伙伴施加巨大压力,要求配送更快、更便宜。

能力

我们的能力

我们为解决您所在行业最迫切的需求而打造的成熟解决方案。

无头式商务平台

API 优先的电商架构,将前端体验与后端商务逻辑解耦,以获得最大的灵活性与速度。

库存管理系统

实时库存追踪与配置平台,跨仓库、门店及履约中心优化库存水位。

个性化引擎

AI 驱动的产品推荐与内容个性化平台,提升转化率与平均订单金额。

全渠道集成

统一商务平台,同步所有销售渠道的库存、定价、促销及客户数据。

忠诚度计划平台

灵活的忠诚度与积分奖励平台,具备积分管理、会员分层、个性化优惠及行为分析。

多商家电商平台

电商平台,涵盖卖家入驻、商品目录与库存管理、订单拆分、拨款与后台运营管理。

关键指标

行业一览

定义此行业数字格局的关键指标。

$8.1T
2026 年全球电子商务销售额
eMarketer Global E-commerce Forecast, 2024
3.5x
个性化购物体验带来的转化率提升倍数
McKinsey Retail Personalization, 2024
30%
全渠道购物者的顾客终身价值提升幅度
Harvard Business Review Retail Study, 2024
技术栈

我们使用的技术

我们用来打造可靠解决方案的、经过行业验证的工具与框架。

React
Next.js
Node.js
Medusa.js
Shopify APIs
Stripe
Algolia
Redis
PostgreSQL
Machine Learning
AWS
Elasticsearch
GraphQL
应用案例

应用案例

我们为此行业客户交付的具体项目类型。

01

无头式商务平台

API 优先的商务后端,驱动多个店面,跨网页、移动设备及第三方电商平台共享目录、库存、定价及结账逻辑。

02

个性化购物体验

AI 驱动的商店,根据个别客户行为与偏好信号,自适应地调整产品展示、搜索结果、促销及导览。

03

库存优化系统

需求预测与库存配置平台,跨据点平衡库存、最小化持有成本并在需求高峰时防止缺货。

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体验我们的电商平台演示

我们以 Medusa.js 打造了完整的多商家电商平台,包含商店前台、卖家后台与管理后台。欢迎自行浏览商店前台,或联系我们安排卖家后台与管理后台的导览演示。

在线体验

商店前台

面向买家的商店:浏览多个卖家的商品、搜索、购物车与结账。

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卖家后台

卖家管理商品目录、库存、订单与拨款的地方。

联系我们安排演示打开后台(需要登录)
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管理后台

平台运营管理:卖家、商品、订单与平台整体设置。

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