我們為各種規模的製造商打造物聯網生產監控平台、預測性維護系統、供應鏈可視性工具及數位孿生環境。我們的團隊整合 OPC-UA 和 MQTT 等工業協議，透過即時儀表板和可執行的分析，將工廠車間與董事會連接起來。
挑戰
關鍵挑戰
了解推動此產業數位轉型的關鍵障礙。
供應鏈波動
地緣政治事件、材料短缺及物流瓶頸造成的中斷，需要即時可視性與靈活的規劃系統來適應變化的條件。
人力與自動化平衡
整合自動化與機器人技術，同時管理人力轉型，需要周密的規劃、再培訓計畫及人機協作策略。
規模化品質保證
在大量產線上維持一致的產品品質，需要自動化檢測系統與統計製程管制，以及早發現缺陷。
永續發展要求
圍繞碳排放、廢棄物減量及循環製造實踐的法規要求與客戶期望，為營運規劃增添了新的面向。
能力
我們的能力
我們為解決貴產業最迫切需求而打造的成熟解決方案。
物聯網生產監控
即時工廠車間監控平台，收集設備與產線的感測器數據以提供營運可視性。
預測性維護系統
機器學習平台，分析設備感測器數據以預測故障，在停機發生前安排維護。
供應鏈可視性
端到端供應鏈追蹤平台，即時呈現物料流向、供應商績效及物流狀態。
品質管理系統
使用電腦視覺與統計製程管制的自動化檢測與品質控制平台，確保產品一致性。
數位孿生平台
實體資產與流程的虛擬複本，能進行模擬、最佳化及情境規劃，而不會中斷生產。
關鍵指標
產業一覽
定義此產業數位格局的關鍵指標。
$525B
2028 年全球工業物聯網市場規模
Fortune Business Insights, 2024
30%
透過預測性分析實現的維護成本降幅
Deloitte Industry 4.0 Report, 2024
48%
導入數位孿生技術的製造商比例
Gartner Manufacturing Survey, 2024
技術堆疊
我們使用的技術
我們用以打造強健解決方案的業界驗證工具與框架。
IoT
MQTT
AWS IoT Core
Time Series DBs
Machine Learning
Edge Computing
Digital Twin
React
Python
Kafka
SAP Integration
應用案例
應用案例
我們為此產業客戶交付的具體專案類型。
01
生產監控儀表板
即時工廠車間監控平台，顯示所有產線的 OEE 指標、生產數量、停機事件及品質指標。
02
預測性品質分析
機器學習系統，分析生產參數以在品質缺陷發生前進行預測，降低廢品率與返工成本。
03
供應鏈控制塔台
集中式供應鏈可視性平台，具備即時追蹤、供應商績效儀表板、風險警示及自動化採購工作流程。