AI Assistant
我們打造能創造可衡量價值的 AI 系統：會使用工具與 API 的多步驟代理人、以私有資料為依據的 RAG 知識助理、嵌入既有產品的副駕駛，以及控制品質的評估管線。涵蓋 OpenAI、Anthropic Claude、Gemini 與開源模型，並使用 LangChain、LangGraph、Vercel AI SDK 等框架。從 AI 稽核與資料準備、代理人設計、人機協作流程、生產整合到監控，交付使用者可信任的系統。
Capabilities
核心能力
此專案實際提供的能力——不是空泛口號。
AI 代理人與工具使用
會規劃、呼叫工具與 API、從錯誤恢復並完成端到端工作流的多步驟代理人。
預測模型
以你的資料訓練並在生產環境監控的預測、評分與推薦模型。
RAG 與知識系統
對文件、工單與資料庫的檢索增強生成，具備依據與引用。
代理人式自動化
人機協作自動化，減少手工同時讓高風險決策可審核。
Tech Stack
我們使用的技術
依問題選擇、而非追逐潮流的成熟工具與平台。
OpenAI
Anthropic Claude
Google Gemini
LangChain
LangGraph
Vercel AI SDK
LlamaIndex
pgvector
Python
Hugging Face
How We Work
我們的方法
從問題到上線的清楚路徑——依服務調整，從不一體適用。
01
AI 稽核
使用案例、資料就緒度與風險
02
代理人設計
工作流、工具、RAG 與護欄
03
建置與評估
提示、代理人、模型與評估套件
04
整合
嵌入產品、API 與營運工具
05
部署
具成本與安全控管的上線
06
監控
品質、漂移、回饋與迭代
Why Us
為什麼重要
我們追求可在產品品質、速度與業務影響上衡量的成果。
真正的自動化
減少手工的代理人與工作流，而非停滯的聊天 Demo。
有依據的答案
引用你的資料的 RAG 與分析，而非臆造。
成本紀律
在品質與 token 成本間取得平衡的模型選擇、快取與評估。
產品優勢
深植你工作流、對手不易複製的 AI 功能。