我們協助物流業者與供應鏈營運商打造車隊管理平台、路線最佳化系統、倉儲自動化工具及即時貨運追蹤。我們的解決方案整合車載通訊、GPS、物聯網感測器及貨運業者 API，建立統一的營運視圖，降低成本並提升配送效能。
挑戰
關鍵挑戰
了解推動此產業數位轉型的關鍵障礙。
最後一哩效率
最後一哩佔總運輸成本的一半以上，但對大多數營運商而言，它仍然是配送鏈中最低效且最不可預測的環節。
端到端可視性缺口
貨物經過多個承運商和交接點，缺乏即時追蹤，造成盲點，削弱客戶信心並使異常管理更加複雜。
駕駛與勞動力短缺
商業駕駛與倉庫工人的結構性短缺推高了勞動成本，迫使營運商投資自動化與效率改善。
永續發展壓力
客戶與法規對碳中和物流日益增長的要求，需要路線最佳化、車隊電動化及整個供應鏈的透明排放報告。
能力
我們的能力
我們為解決貴產業最迫切需求而打造的成熟解決方案。
車隊管理平台
GPS 驅動的車隊追蹤與管理系統，具備駕駛績效監控、合規追蹤及維護排程。
路線最佳化引擎
AI 驅動的路線演算法，在遵守營運限制的同時，最小化燃油成本、配送時間及碳排放。
倉儲自動化系統
倉庫管理平台，具備揀貨路徑最佳化、庫位規劃及與自動化物料搬運設備的整合。
貨運追蹤平台
即時貨運可視性平台，提供端到端追蹤、異常警示及預估到貨時間預測。
關鍵指標
產業一覽
定義此產業數位格局的關鍵指標。
$77.3B
2028 年全球物流科技市場規模
Allied Market Research, 2024
20%
透過 AI 路線最佳化實現的平均燃油成本降幅
McKinsey Logistics Review, 2024
91%
將即時追蹤列為必備功能的託運人比例
Descartes Systems Group Survey, 2024
技術堆疊
我們使用的技術
我們用以打造強健解決方案的業界驗證工具與框架。
React
React Native
Node.js
PostgreSQL
Redis
Google Maps API
IoT
Machine Learning
Kafka
AWS
GPS/Telematics
應用案例
應用案例
我們為此產業客戶交付的具體專案類型。
01
車隊管理平台
GPS 驅動的車隊追蹤系統，具備即時位置監控、駕駛行為評分、油耗分析及維護排程自動化。
02
最後一哩配送最佳化
AI 驅動的最後一哩配送平台，具備動態路線規劃、即時司機調度、客戶通知及交貨證明擷取。
03
倉庫管理系統
全方位的 WMS 平台，具備庫存追蹤、揀貨包裝出貨工作流程、條碼掃描、勞力管理及與貨運系統整合。