測定可能な価値を生むAIを構築します。ツールやAPIを使うマルチステップエージェント、社内データに根拠を持つRAGナレッジアシスタント、既存プロダクトに組み込むコパイロット、品質を管理する評価パイプラインまで。OpenAI、Anthropic Claude、Gemini、オープンモデルに加え、LangChain、LangGraph、Vercel AI SDKなどを活用。AI監査とデータ準備から、エージェント設計、ヒューマンインザループ、本番連携、モニタリングまで、信頼できるシステムを届けます。
主なケイパビリティ
バズワードではなく、この案件で実際に提供する能力です。
AIエージェント & ツール利用
計画し、ツールとAPIを呼び、エラーから復帰し、業務を完遂するマルチステップエージェント。
予測モデル
自社データで学習し、本番で監視する予測・スコアリング・レコメンドモデル。
RAG & ナレッジシステム
ドキュメント、チケット、DBを根拠に回答するRAG。グラウンディングと引用付き。
エージェンティック自動化
高リスク判断は人が確認できる、ヒューマンインザループの自動化。
使用技術
トレンドではなく課題に合う、実証済みのツールとプラットフォームを選びます。
アプローチ
課題から本番までの明確な道筋。サービスごとに合わせ、一律の型にはしません。
AI監査
ユースケース、データ準備、リスク
エージェント設計
ワークフロー、ツール、RAG、ガードレール
構築 & 評価
プロンプト、エージェント、モデル、評価
統合
プロダクト、API、業務ツールへ埋込
デプロイ
コストと安全性を制御した本番化
監視
品質、ドリフト、フィードバック、改善
あらゆる規模の予算に対応
予算の規模を問わず対応します。スコープ、チーム規模、契約形態をご予算に合わせて柔軟に調整し、開発の水準は変えません。
エンタープライズ
複雑なプラットフォームに対応するフルデリバリーチーム。大企業が求めるセキュリティ、コンプライアンス、プロセスの厳格さを備えています。
成長中のチーム
成長に合わせて伸縮するエンゲージメント。必要なときに増員し、不要になれば縮小。契約を一からやり直す必要はありません。
スモールビジネス・スタートアップ
本質に絞ったリーンな開発。削るのはスコープであって品質ではありません。限られた予算でも堅実なプロダクトを届けます。
なぜ重要か
プロダクト品質、速度、事業インパクトで測れる成果を目指します。
本物の自動化
止まるチャットデモではなく、手作業を減らすエージェントとワークフロー。
根拠ある回答
でっち上げではなく、自社データを引用するRAGと分析。
コスト規律
品質を保ちつつトークン費用を抑えるモデル選定、キャッシュ、評価。
プロダクト優位
業務の中に根ざし、簡単には真似できないAI機能。
よくあるご質問
私たちの働き方について、率直にお答えします。
OOZOUはどのようなAI開発サービスを提供していますか？
ツールやAPIを活用するマルチステップのAIエージェント、自社の非公開データに基づくRAGナレッジアシスタント、既存プロダクトに組み込むコパイロット、そしてそれらの信頼性を保つ評価パイプラインを構築します。案件は初期のAI監査から始まり、エージェント設計、ヒューマンインザループのワークフロー、本番環境のモニタリングまでカバーします。
OOZOUはどのAIモデルやフレームワークに対応していますか？
OpenAI、Anthropic Claude、Google Geminiの各モデルに対応し、LangChain、LangGraph、Vercel AI SDK、LlamaIndex、pgvectorを活用しています。カスタムモデルの開発にはPythonとHugging Faceを使用します。
既存のプロダクトにAIを追加してもらえますか？
はい。私たちのAI開発の多くは、すでに存在するプロダクトへのコパイロット、アシスタント、自動化の組み込みです。通常はまずAI監査を行い、AIが測定可能な価値を生むユースケースを特定した上で、最もインパクトの大きいものから先にリリースします。
本番環境でAIシステムの信頼性をどのように保っていますか？
すべてのシステムに評価パイプライン、RAG回答のグラウンディングと引用、重要な意思決定に対するヒューマンインザループのレビュー、本番環境のモニタリングを組み込んでリリースします。AIの品質は、ローンチ当日の願望ではなく、エンジニアリングの規律として扱います。