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APAC8286
EMEA6461
NA9194
LATAM3842
イベント収集、バッチ／ストリーミングパイプライン、ウェアハウスとレイクハウス、セマンティックモデル、現場が使うBIまで、現代プロダクトに必要なデータ基盤を構築します。Snowflake、Databricks、Kafka、Airflow、dbtなどを用い、データ品質・系譜・ガバナンスを優先。AI機能、レポート、運用が同じ信頼できるソースを参照できるようにします。
Capabilities
主なケイパビリティ
バズワードではなく、この案件で実際に提供する能力です。
ウェアハウス & レイクハウス
BIとAIの両方に耐える、所有と性能が明確な分析基盤。
ビジネスインテリジェンス
見栄えの数字ではなく、現場の問いに答えるダッシュボードとセマンティック層。
ストリーミング & リアルタイム
翌日ではなく秒単位で答えが要るプロダクト向けイベントパイプライン。
品質 & ガバナンス
契約、系譜、アクセス制御、品質チェックで数字を信頼できる状態に。
Tech Stack
使用技術
トレンドではなく課題に合う、実証済みのツールとプラットフォームを選びます。
Snowflake
Databricks
Apache Spark
Kafka
Airflow
dbt
BigQuery
Tableau
Power BI
How We Work
アプローチ
課題から本番までの明確な道筋。サービスごとに合わせ、一律の型にはしません。
01
評価
ソース、利用側、ギャップ
02
アーキテクチャ
パイプライン、ウェアハウス、権限
03
実装
取込、変換、モデル
04
統合
BI、アプリ、AI利用側の接続
05
最適化
コスト、性能、品質
06
サポート
継続運用とモデル進化
Why Us
なぜ重要か
プロダクト品質、速度、事業インパクトで測れる成果を目指します。
信頼できる洞察
ソースを疑わずに動ける数字。
速い意思決定
問いから行動までの距離を縮めるセルフサービス分析とアラート。
手作業の削減
脆いスプレッドシートを自動パイプラインへ。
AI対応データ
本番エージェントとモデルを可能にする、整備されたデータ。