OOZOU
ติดต่อเรา

Manufacturing & Industrials

Digital Transformation สำหรับโรงงานและการผลิตยุคใหม่

ดู Case Studies
ASSEMBLYLine 04

เราพัฒนาแพลตฟอร์มติดตามการผลิตด้วย IoT ระบบการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ เครื่องมือสร้างการมองเห็นในห่วงโซ่อุปทาน และแบบจำลองเสมือนจริง (Digital Twin) สำหรับผู้ผลิตทุกขนาด ทีมงานของเราสามารถเชื่อมต่อกับโปรโตคอลอุตสาหกรรมอย่าง OPC-UA และ MQTT เพื่อเชื่อมโยงข้อมูลตั้งแต่หน้างานในโรงงานไปจนถึงระดับผู้บริหาร ด้วย Dashboard แบบเรียลไทม์และการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปตัดสินใจได้ทันที

Challenges

Key Challenges

อุปสรรคสำคัญที่ผลักให้อุตสาหกรรมนี้ต้องก้าวสู่ดิจิทัล

Supply Chain Volatility

ผลกระทบจากเหตุการณ์ทางภูมิรัฐศาสตร์ ภาวะขาดแคลนวัตถุดิบ และปัญหาคอขวดด้านโลจิสติกส์ ทำให้ต้องมีระบบที่เห็นข้อมูลแบบเรียลไทม์และการวางแผนที่ยืดหยุ่น เพื่อรับมือกับสถานการณ์ที่เปลี่ยนแปลง

Workforce & Automation Balance

การนำระบบอัตโนมัติและหุ่นยนต์มาใช้ ควบคู่ไปกับการบริหารจัดการการเปลี่ยนผ่านของกำลังคน ต้องอาศัยการวางแผนอย่างรอบคอบ โครงการฝึกทักษะใหม่ และกลยุทธ์ให้คนกับเครื่องจักรทำงานร่วมกันได้

Quality Assurance at Scale

การรักษาคุณภาพสินค้าให้คงที่สำหรับสายการผลิตขนาดใหญ่ ต้องพึ่งพาระบบตรวจจับอัตโนมัติและการควบคุมกระบวนการทางสถิติ เพื่อตรวจพบชิ้นงานชำรุดได้ตั้งแต่เนิ่น ๆ

Sustainability Requirements

ข้อบังคับและความคาดหวังของลูกค้าเกี่ยวกับการปล่อยคาร์บอน การลดของเสีย และแนวปฏิบัติการผลิตแบบหมุนเวียน เพิ่มมิติใหม่ให้กับการวางแผนการดำเนินงาน

Capabilities

Our Capabilities

Solution ที่พิสูจน์ผลแล้ว สร้างมาเพื่อตอบโจทย์ที่เร่งด่วนที่สุดในอุตสาหกรรมของคุณ

IoT Production Monitoring

แพลตฟอร์มติดตามการทำงานในโรงงานแบบเรียลไทม์ ที่รวบรวมข้อมูลเซนเซอร์จากเครื่องจักรและสายการผลิต เพื่อให้เห็นภาพรวมการดำเนินงานได้อย่างชัดเจน

Predictive Maintenance Systems

แพลตฟอร์ม Machine Learning ที่วิเคราะห์ข้อมูลเซนเซอร์จากเครื่องจักร เพื่อคาดการณ์ความผิดปกติและวางแผนซ่อมบำรุงล่วงหน้า ก่อนเกิดการชำรุดเสียหาย

Supply Chain Visibility

แพลตฟอร์มติดตามซัพพลายเชนแบบครบวงจร ที่ช่วยให้เห็นภาพรวมการเคลื่อนย้ายวัตถุดิบ ประสิทธิภาพของซัพพลายเออร์ และสถานะการขนส่งได้แบบเรียลไทม์

Quality Management Systems

แพลตฟอร์มตรวจสอบและควบคุมคุณภาพอัตโนมัติ ที่ใช้เทคโนโลยี Computer Vision ร่วมกับการควบคุมกระบวนการทางสถิติ เพื่อให้ได้ผลิตภัณฑ์ที่มีคุณภาพสม่ำเสมอตามมาตรฐาน

Digital Twin Platforms

แบบจำลองเสมือนจริงของอุปกรณ์และกระบวนการทำงานจริง ที่ช่วยในการจำลองสถานการณ์ เพิ่มประสิทธิภาพ และวางแผนรับมือล่วงหน้า โดยไม่ส่งผลกระทบต่อกระบวนการผลิต

ตัวชี้วัดสำคัญ (Key Metrics)

Industry at a Glance

ตัวชี้วัดหลักที่สะท้อนภาพรวมดิจิทัลในกลุ่มธุรกิจนี้

$525B
มูลค่าตลาด Industrial IoT ทั่วโลกภายในปี 2028
Fortune Business Insights, 2024
30%
การลดต้นทุนการบำรุงรักษาด้วยการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์
Deloitte Industry 4.0 Report, 2024
48%
ผู้ผลิตที่นำเทคโนโลยี Digital Twin มาใช้
Gartner Manufacturing Survey, 2024
Tech Stack

เทคโนโลยีที่เราใช้

เราเลือกใช้เครื่องมือและ Framework ระดับมาตรฐานอุตสาหกรรม เพื่อสร้าง Solution ที่มีเสถียรภาพสูง

IoT
MQTT
AWS IoT Core
Time Series DBs
Machine Learning
Edge Computing
Digital Twin
React
Python
Kafka
SAP Integration
ตัวอย่างการใช้งาน

ตัวอย่างการใช้งาน

ประเภทโปรเจกต์จริงที่เราส่งมอบให้ลูกค้าในอุตสาหกรรมนี้

01

Production Monitoring Dashboard

แพลตฟอร์มติดตามหน้างานแบบเรียลไทม์ ที่แสดงผลค่า OEE จำนวนการผลิต ระยะเวลาหยุดทำงาน และตัวชี้วัดคุณภาพ ครอบคลุมทุกสายการผลิต

02

Predictive Quality Analytics

ระบบ Machine Learning คาดการณ์ชิ้นงานไม่ได้มาตรฐานล่วงหน้าจากข้อมูลการผลิต เพื่อลดอัตราของเสียและต้นทุนการแก้ซ่อมงาน

03

Supply Chain Control Tower

แพลตฟอร์มศูนย์รวมการบริหาร Supply Chain ที่มาพร้อมระบบติดตามแบบเรียลไทม์ Dashboard ประเมินประสิทธิภาพซัพพลายเออร์ การแจ้งเตือนความเสี่ยง และกระบวนการจัดซื้อจัดจ้างแบบอัตโนมัติ

See It Live

ลองใช้ Demo Factory Intelligence

เราจำลองโรงงานผลิตชิ้นส่วนยานยนต์ในไทย เพื่อโชว์ INTARA แพลตฟอร์ม Factory Intelligence ของเรา มีครบทั้งระบบ ทั้งมอนิเตอร์สุขภาพเครื่องจักร AI Vision QC นับชิ้นงานด้วยกล้องพร้อมวัด OEE และ Dashboard หลายโรงงาน ลองใช้งานได้เลย

Live

INTARA

แพลตฟอร์ม Factory Intelligence: มอนิเตอร์สุขภาพเครื่องจักร Vision QC ติดตาม OEE และแจ้งเตือนใน 2 โรงงานจำลอง

Open demo

มีโปรเจกต์ในใจแล้วหรือยัง?

เล่าให้เราฟังเกี่ยวกับโปรเจกต์ใหม่ของคุณ

ติดต่อเราhello@oozou.com
OOZOU Logo

กรุงเทพฯ · สิงคโปร์ · ฮ่องกง

X
Facebook
Instagram
LinkedIn
OOZOU Co., Ltd.
548 อาคารวันซิตี้เซ็นเตอร์
ถนนเพลินจิต
กรุงเทพฯ 10330
ประเทศไทย
+66 2544 0000
hello@oozou.com

บริการ

  • Web Development
  • AI Agents & Generative AI
  • Mobile App Development
  • Data Analytics & Engineering
  • UI/UX & Product Design
  • Digital Transformation

บริษัท

  • เกี่ยวกับเรา
  • ร่วมงานกับเรา
  • บทความ
  • Case Studies
  • Live Demos
  • Today I Learned
  • ติดต่อเรา

เพิ่มเติม

  • อุตสาหกรรม
  • Partner Program
© 2026 OOZOU สงวนลิขสิทธิ์
นโยบายความเป็นส่วนตัวจรรยาบรรณในการทำงานนโยบาย ABAC