AI Agents & Generative AI
พัฒนา AI Agents, RAG Systems และผลิตภัณฑ์ LLM ที่พร้อมใช้งานจริง ไม่ใช่เดโมที่อยู่เพียงบนสไลด์
เริ่มต้นเลยเราสร้างระบบ AI ที่พร้อมใช้งานจริงและที่สร้างคุณค่าให้ธุรกิจที่วัดผลได้ ไม่ว่าจะเป็น AI Agents, RAG Knowledge Assistants, AI Copilots หรือระบบประเมินผลโมเดล(Evaluation Pipeline) โดยเลือกใช้เทคโนโลยีที่เหมาะสมจาก OpenAI, Claude, Gemini และ Open Source Models พร้อมเฟรมเวิร์กอย่าง LangChain, LangGraph และ Vercel AI SDK
ตั้งแต่การวางกลยุทธ์และเตรียมข้อมูล ไปจนถึงการพัฒนา การออกแบบ Agent และ Human-in-the-loop Workflow การเชื่อมต่อระบบ และดูแลการทำงานหลังเปิดใช้งาน เราช่วยให้องค์กรนำ AI ไปใช้ได้จริงอย่างมั่นใจและยั่งยืน
จุดเด่นของบริการ
ความเชี่ยวชาญที่เรานำมาประยุกต์ใช้กับทุกโปรเจกต์ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ใช้งานได้จริง
AI Agents & Tool Use
สร้าง AI Agents ที่ทำงานได้มากกว่าการตอบคำถาม โดยเชื่อมต่อเครื่องมือและระบบต่าง ๆ เพื่อดำเนินงานอัตโนมัติแบบครบวงจร
Predictive Models
สร้างโมเดลสำหรับการคาดการณ์และการแนะนำที่อ้างอิงข้อมูลจริงของธุรกิจ พร้อมติดตามและปรับปรุงประสิทธิภาพต่อเนื่อง
RAG & Knowledge Systems
เชื่อมต่อ AI กับเอกสาร ฐานข้อมูล และระบบภายในองค์กร เพื่อให้ตอบคำถามจากข้อมูลจริง พร้อมอ้างอิงแหล่งที่มาอย่างชัดเจน
Agentic Automation
ออกแบบระบบการทำงานร่วมกันที่ AI ช่วยลดงานที่ทำซ้ำ และมนุษย์ยังสามารถตรวจสอบและอนุมัติในขั้นตอนสำคัญ
เทคโนโลยีที่เราใช้
เราใช้เทคโนโลยีที่เลือกแล้วว่าตอบโจทย์ของธุรกิจได้จริง ไม่ใช่แค่ตามกระแส
แนวทางของเรา
แผนการทำงานที่ออกแบบให้เหมาะกับแต่ละบริการ เพราะทุกโครงการมีความต้องการที่ต่างกัน
AI Audit
วิเคราะห์ Use Cases ความพร้อมของข้อมูล และประเมินความเสี่ยง
Agent Design
ออกแบบ Workflow ของ AI Agent พร้อมเครื่องมือ RAG และ Guardrails
Build & Evaluate
พัฒนา Prompts, AI Agents, Models และชุดทดสอบสำหรับประเมินผล
Integration
ผสาน AI เข้ากับผลิตภัณฑ์ APIs และระบบปฏิบัติงานขององค์กร
Deploy
นำระบบขึ้นใช้งานจริง พร้อมควบคุมต้นทุนและมาตรการด้านความปลอดภัย
Monitor
ติดตามคุณภาพ ตรวจสอบ Drift และปรับปรุงระบบจาก Feedback อย่างต่อเนื่อง
งบประมาณทุกขนาด
เราทำงานกับงบประมาณทุกระดับ ทีมของเราปรับขอบเขตงาน ขนาดทีม และรูปแบบการทำงานให้เข้ากับงบของคุณ โดยไม่ลดมาตรฐานการพัฒนา
องค์กรขนาดใหญ่
ทีมส่งมอบเต็มรูปแบบสำหรับแพลตฟอร์มที่ซับซ้อน พร้อมความปลอดภัย การปฏิบัติตามข้อกำหนด และกระบวนการที่เข้มงวดตามมาตรฐานองค์กรขนาดใหญ่
ทีมที่กำลังเติบโต
รูปแบบการทำงานยืดหยุ่นตามการเติบโตของคุณ เพิ่มกำลังคนเมื่อต้องการ ลดลงเมื่อไม่จำเป็น โดยไม่ต้องเริ่มเจรจาใหม่ตั้งแต่ต้น
ธุรกิจขนาดเล็กและสตาร์ทอัพ
พัฒนาแบบลีน โฟกัสที่สิ่งจำเป็น เราช่วยคุณตัดขอบเขตงาน ไม่ใช่ตัดคุณภาพ งบจำกัดก็ยังได้ผลิตภัณฑ์ที่แข็งแรง
ทำไมสิ่งนี้ถึงสำคัญ
เป้าหมายที่วัดผลได้จริง ทั้งคุณภาพ ความเร็ว และผลลัพธ์ทางธุรกิจ
Real Automation
ระบบอัตโนมัติที่ใช้งานได้จริง ช่วยลดภาระงานซ้ำซ้อนได้อย่างเห็นผล
Grounded Answers
ระบบ RAG & Analytics อ้างอิงข้อมูลจริง แม่นยำ ชัดเจน โดยไร้การคาดเดาของ AI
Cost Discipline
เลือก Model เหมาะสม พร้อม Caching และประเมินผล เพื่อคุณภาพสูงในต้นทุน Token ที่คุ้มค่า
Product Advantage
พัฒนา AI เชื่อม Workflow หลัก สร้างความได้เปรียบทางธุรกิจที่คู่แข่งตามทันยาก
คำถามที่พบบ่อย
คำตอบตรงไปตรงมาเกี่ยวกับวิธีการทำงานของเรา
OOZOU ให้บริการพัฒนา AI ด้านใดบ้าง
เราสร้างเอเจนต์ AI แบบหลายขั้นตอนที่ใช้เครื่องมือและ API ได้, ผู้ช่วยความรู้แบบ RAG ที่อ้างอิงจากข้อมูลภายในของคุณ, copilot ที่ฝังอยู่ในผลิตภัณฑ์เดิม รวมถึงไปป์ไลน์การประเมินผลที่ทำให้ระบบเชื่อถือได้ โปรเจกต์ครอบคลุมตั้งแต่การทำ AI audit ในช่วงแรก ไปจนถึงการออกแบบเอเจนต์ เวิร์กโฟลว์แบบ human-in-the-loop และการมอนิเตอร์บนโปรดักชัน
OOZOU ทำงานกับโมเดลและเฟรมเวิร์ก AI ใดบ้าง
เราทำงานกับโมเดลจาก OpenAI, Anthropic Claude และ Google Gemini โดยใช้ LangChain, LangGraph, Vercel AI SDK, LlamaIndex และ pgvector พร้อมด้วย Python และ Hugging Face สำหรับงานโมเดลแบบกำหนดเอง
OOZOU เพิ่ม AI เข้าไปในผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่แล้วได้ไหม
ได้ งาน AI ส่วนใหญ่ของเราคือการฝัง copilot ผู้ช่วยอัจฉริยะ และระบบอัตโนมัติเข้าไปในผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่แล้ว โดยปกติเราจะเริ่มด้วย AI audit เพื่อหา use case ที่ AI สร้างมูลค่าที่วัดผลได้ แล้วส่งมอบตัวที่สร้างผลลัพธ์สูงสุดก่อนเป็นอันดับแรก
OOZOU ทำให้ระบบ AI เชื่อถือได้บนโปรดักชันอย่างไร
ทุกระบบส่งมอบพร้อมไปป์ไลน์การประเมินผล การอ้างอิงแหล่งที่มา (grounding และ citations) สำหรับคำตอบแบบ RAG การตรวจสอบโดยมนุษย์ (human-in-the-loop) สำหรับการตัดสินใจที่มีความเสี่ยงสูง และการมอนิเตอร์บนโปรดักชัน เรามองคุณภาพของ AI เป็นวินัยทางวิศวกรรม ไม่ใช่ความหวังในวันเปิดตัว